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一种多特征动态集成的3D模型检索方法
  • ISSN号:1673-629X
  • 期刊名称:《计算机技术与发展》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]山东师范大学信息科学与工程学院,山东济南250014
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(69975010,60374054);山东省自然科学基金资助项目(Y2003G01,Z2004G02)
中文摘要:

基于内容的3D模型检索是多媒体信息检索的热点研究问题之一,其主要的问题是提取3D模型的形状特征,但是采用单一特征很难保证检索系统对于任意输入查询模型都有很好的检索准确率。为了提高准确率,引入多种形状特征,通过加权求和在输出层融合,得到总体上模型间的相似度。每种特征采用动态权值,针对输入查询模型的不同,根据用户反馈对知识库中的权值自动更新。采用了形状分布特征和球面调和特征进行系统的建模,实验表明,文中方法比采用单特征检索的准确率大大提高。

英文摘要:

The content- based 3D model retrieval is one of the hot research problems in the multi - media information retrieval, and the main problem is how to distill 3D models' shape features. But single feature is not enough to describe the shape of 3D models. Present a method by itergrating multi - feature to improve retrieval accuracy. Two features are used and each feature has a weight. These features are syncretized on output hyer. By plusing the two results of the features with their weights, can get the whole result. According to users' feedback, the system change the weights of each feature dynamically. Experinents show retrieval accuracy has a greater improvement than on single feature.

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期刊信息
  • 《计算机技术与发展》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:陕西省工业和信息化厅
  • 主办单位:陕西省计算机学会
  • 主编:王守智
  • 地址:西安市雁塔路南段99号
  • 邮编:710054
  • 邮箱:ctad@vip.163.com
  • 电话:029-85522163
  • 国际标准刊号:ISSN:1673-629X
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1450/TP
  • 邮发代号:52-127
  • 获奖情况:
  • 《CAJ-CD规范》执行优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊
  • 被引量:21263