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非相容表决策树构建算法
  • ISSN号:1000-1980
  • 期刊名称:《河海大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]南京工业大学电子与信息工程学院,江苏南京210009
  • 相关基金:国家自然科学基金(60673185); 教育部留学回国人员科研启动基金(200711108)
作者: 刘军[1]
中文摘要:

针对非相容表构建决策树中属性约简计算复杂度较高的问题,基于粗糙集分辨关系和粒计算理论,建立一种对相容表和非相容表通用的构建决策树算法。该算法首先根据非相容表的逻辑关系式证明其可经过变量替代等价于相容表;然后根据等价表的特点,以属性粒为基本单位,用属性粒的可分辨量、属性粒相对于决策属性的类别数量、决策表中相同行的数量这3个基本参数确定属性的优劣,并以最优属性为划分属性自上向下直接构建决策树。实例分析结果表明,应用该算法构建决策树具有简洁、有效性。

英文摘要:

To overcome the difficulties in complex attribute reduction calculation during decision tree construction for incompatible tables,a general algorithm for constructing a decision tree suitable for compatible and incompatible tables is put forward based on the rough set of resolution relations and the granulation computing theory.According to the logical relationship of the incompatible table,this algorithm proves that the table created by the substitution of variables can be equivalent to a compatible table.Then,according to the features of the equivalent table,with the attribute granulation being regarded as the basic unit,three basic parameters,the resolution volume of attribute granulation,the class of attribute granulation relative to the decision attribute,and the number of same lines in the decision table,are used to determine the importance of the attribute and construct the decision tree from top to bottom with the best attribute.Experiments and comparison show that this algorithm for constructing the decision tree is simple and efficient.

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期刊信息
  • 《河海大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:河海大学
  • 主编:唐洪武
  • 地址:南京市西康路1号
  • 邮编:210098
  • 邮箱:xb@hhu.edu.cn
  • 电话:025-83786343
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1980
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1117/TV
  • 邮发代号:28-63
  • 获奖情况:
  • 全国优秀高校自然科学学报二等奖,全国水利系统优秀期刊,江苏省优秀期刊,中国期刊方阵“双效期刊”,中国高校精品科技期刊,2012年第四届中国高校优秀科技期刊奖,2013年首届江苏省新闻出版政府奖提名奖,2014年第五届中国高校优秀科技期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17208