位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
Sensitive semi-quantitative detection of respiratory syncytial virus by dark-field light scattering imaging of the infected host cells
  • ISSN号:0001-6209
  • 期刊名称:《微生物学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP212[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] S858.236.4[农业科学—临床兽医学;农业科学—兽医学;农业科学—畜牧兽医]
  • 作者机构:[1]Key Laboratory of Luminescence and Real-Time AnalyticalChemistry (Southwest University), Ministry of Education,College of Chemistry and Chemical Engineering, SouthwestUniversity, Chongqing 400715, China, [2]College of Pharmaceutical Sciences, Southwest University,Chongqing 400715, China
  • 相关基金:supported by the National Basic Research Program of China(2011CB933600);Chongqing Fundamental and Advanced Research Project(cstc2013jcyj A50008);the Fundamental Research Funds for the Central Universities(XDJK2015B029)
中文摘要:

一种新奇敏感半量的病毒察觉技术作为一个例子用呼吸 syncytial 病毒(RSV ) 被开发,通过散布入侵病毒的宿主细胞的表面状态的成像的黑暗地的光。在这个方法, anti-RSV-antibody 修改了金 nanoparticles (AuNPs ) 能通过特定的抗体抗原绑定在感染的主人房间的房间膜上与入侵的病毒绑。然后,宿主细胞能被在黑暗地的轻散布显微镜学下面散布 AuNPs 的性质的局部性的表面电浆子回声光想象,它能进一步习惯于半确定入侵的病毒。

英文摘要:

A novel sensitive semi-quantitative virus detection technique was developed using the respiratory syncytial virus (RSV) as an example, through dark-field light scattering imaging of the surface state of the virus- invaded host cells. In this method, anti-RSV-antibody modified gold nanoparticles (AuNPs) could bind with the invading virus on the cell membrane of the infected host cells through the specific antibody-antigen binding. Then, the host cells could be imaged by the localized surface plasmon resonance light scattering properties of AuNPs under a dark-field light scattering microscopy, which could be further used to semi-quantify the invading virus.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《微生物学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国微生物学会 中国科学院微生物研究所
  • 主编:谭华荣
  • 地址:北京市朝阳区北辰西路3号中国科学院微生物研究所B401室
  • 邮编:100101
  • 邮箱:actamicro@sun.im.ac.cn
  • 电话:010-64807516
  • 国际标准刊号:ISSN:0001-6209
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1995/Q
  • 邮发代号:2-504
  • 获奖情况:
  • 国家优秀期刊二等奖,中科院优秀期刊二等奖,中国科协首届优秀科技期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国生物医学检索系统,美国生物科学数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:21879