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运用因子分析探讨丁霞教授治疗慢性胃炎的用药规律
  • ISSN号:1673-1727
  • 期刊名称:《中华中医药杂志》
  • 时间:0
  • 分类:R151.41[医药卫生—营养与食品卫生学;医药卫生—公共卫生与预防医学]
  • 作者机构:[1]北京中医药大学东直门医院,北京100700, [2]北京中医药大学医疗处,北京100029
  • 相关基金:教育部高等学校博士学科点专项科研基金(No.20120013110014);国家自然科学基金(No.81270466);北京中医药大学自主选题(No.2013-JYBZ2-XS-123)
中文摘要:

目的:运用因子分析并结合数据挖掘的方法总结和分析丁霞教授临床治疗慢性胃炎的用药规律。方法:收集自2013年1月至2013年3月间在丁霞教授门诊就诊且有明确疗效的98例慢性胃炎患者的病历资料及首次用药处方,录入Microsoft Excel数据库,使用PASW Statistics 18统计软件包进行因子分析及数据挖掘。结果:共提取药物组合公因子9个,能够涵盖全部变量信息的74.9%;通过数据挖掘发现在丁霞教授临床诊疗过程中部分公因子药物的使用与患者的临床表现有明显的相关性。结论:丁霞教授在临床治疗本病时注重脏腑关系,遵循从肝论治、调畅脾胃气机等原则和方法在临床上取得了良好的疗效。这种用药思路值得进一步研究和推广。

英文摘要:

Objective: To summarize and analyze the medication rule of professor DING Xia in treating chronic gastritis with factor analysis method combined with data mining. Methods: 98 outpatients with chronic gastritis who received definite therapeutic effects were collected during Jan. 2013 to Mar. 2013. The medical history and the first prescription of 98 outpatients with chronic gastritis were input Microsoft Excel. The data were analyzed with factor analysis method combined with data mining in PASW Statistics 18 software. Results: 9 common factors of drug combinations were extracted which contained 74.9% of all variable information; By means of data mining, there was a significant correlation among some common factors of drug combinations and clinical manifestation of patients with chronic gastritis in the process of clinical diagnosis and treatment. Conclusion: Professor DING pays attention to the viscera relationship and followed the basic principles, such as regulating the liver qi, regulating the spleen and stomach qi, and so on, which get good curative effects in clinical. So the medication rule of professor DING in treating chronic gastritis deserves to be researched and promoted.

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期刊信息
  • 《中华中医药杂志》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国中医药学会
  • 主编:佘倩
  • 地址:北京市和平街北口樱花路甲4号
  • 邮编:100029
  • 邮箱:
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:1673-1727
  • 国内统一刊号:ISSN:11-5334/R
  • 邮发代号:18-90
  • 获奖情况:
  • 国家中医药管理局优秀期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:36061