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分段线性电路切换系统的复杂行为及非光滑分岔机理
  • ISSN号:1000-3290
  • 期刊名称:Acta Physica Sinica
  • 时间:2013.6.6
  • 页码:154-159
  • 分类:TM535[电气工程—电器]
  • 作者机构:[1]首都师范大学信息工程学院,北京100048, [2]首都师范大学电子系统可靠性技术北京市重点实验室,北京1000481
  • 相关基金:国家自然科学基金(61070049,61202027);国际科技合作项目(2012DFA11340);北京市自然科学基金(4122015)
  • 相关项目:苛刻环境高可靠电子系统的电源健康状况预测机制研究
中文摘要:

在开关电源中。铝电解电容广泛应用于各种滤波网络。据统计,铝电解电容是开关电源中故障率最高、最为薄弱的环节。铝电解电容的等效串联电阻(ESR)是反映电容寿命的重要指标。应用一种基于改进EMD和Hilbert变换的新方法,实现ESR值实时估测。该方法对采集的信号进行经验模态分解(EMD),得到一系列本征模函数(IMFs),对所需的IMF进行希尔伯特变换计算ESR。从而得到ESR实时估测值。以Buck电路为例,基于Saber进行仿真实验,结果表明本方法对ESR估测相对误差小于5%,从而为铝电解电容故障与劣化分析提供了新的理论依据和方法。

英文摘要:

Aluminum electrolytic capacitors are usually applied to various filtering networks in switching power supply. According to the statistics data, aluminum electrolytic capacitor is the weakest and the highest failure rate among various power components in the switching power supply. The equivalent series resistance (ESR) of aluminum electrolytic capacitors is an important indicator reflecting capacitor life. Real-time estimation of ESR values of the electrolytic capacitor was realized by proposing a new kind of method based on improved EMD algorithm and Hilbert transform. Using the EMD algorithm, a series of intrinsic mode functions (IMFs) could be achieved. The ESR real-time estimation values can be calculated through Hilbert transform for needed IMFs. Taking Buck circuit for example, simulation experiments were conducted based on Saber. The experimental results show that the ESR estimation error using the proposed method is less than 5%, providing new theoretical basis and method for the analysis of the Aluminum electrolytic capacitor fault and degradation.

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期刊信息
  • 《物理学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国物理学会 中国科学院物理研究所
  • 主编:欧阳钟灿
  • 地址:北京603信箱(中国科学院物理研究所)
  • 邮编:100190
  • 邮箱:apsoffice@iphy.ac.cn
  • 电话:010-82649026
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3290
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1958/O4
  • 邮发代号:2-425
  • 获奖情况:
  • 1999年首届国家期刊奖,2000年中科院优秀期刊特等奖,2001年科技期刊最高方阵队双高期刊居中国期刊第12位
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国科学引文索引(扩展库),英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:49876