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基于大数据平台的铁路客运数据分析技术方向研究
  • ISSN号:1005-8451
  • 期刊名称:《铁路计算机应用》
  • 时间:0
  • 分类:U293[交通运输工程—交通运输规划与管理;交通运输工程—道路与铁道工程] TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国铁道科学研究院电子计算技术研究所,北京100081
  • 相关基金:国家自然科学基金(U1334207);中国铁路总公司科技研究开发计划课题(2016X005-B);中国铁路总公司科研计划课题(2016-X004-G);中国铁道科学研究院科研专项课题(研发中心)(J2016X009).
中文摘要:

数据本身蕴含着价值,对于已经产生的数据,其价值量会随着时间的推移逐渐减少,甚至会因为存储数据而要付出不菲的成本。如何利用相关分析技术和工具把数据中蕴含的价值挖掘出来,是每一个企业都要解决的一个难题。本文在介绍铁路客运数据仓库及分析技术的基础上,通过对基于大数据平台的分析技术方向进行研究,提出了适合铁路客运的分析技术路线。

英文摘要:

The data itself contains a value, for the generated data, its value will be gradually reduced over time, and even to pay the expensive cost because of the stored data. How to use relevant analytical techniques and tools to excavate the value contained in the data, is a puzzle to be solved for every enterprise. Based on the introduction of data warehousing and analysis techniques of railway passenger transport, and through the research based on the technical direction of big data platform, this article put forward a technical line for railway passenger transport data analysis.

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期刊信息
  • 《铁路计算机应用》
  • 主管单位:中国铁路总公司
  • 主办单位:中国铁道科学研究院 中国铁道学会计算机委员会
  • 主编:史天运
  • 地址:北京西直门外大柳树路2号
  • 邮编:100081
  • 邮箱:tljsj@rails.cn
  • 电话:010-51849246 51849330 51849236 51874939
  • 国际标准刊号:ISSN:1005-8451
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3471/TP
  • 邮发代号:82-678
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国乌利希期刊指南,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库
  • 被引量:3488