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铁路客运大数据平台架构及技术应用研究
  • ISSN号:1005-8451
  • 期刊名称:《铁路计算机应用》
  • 时间:0
  • 分类:U293[交通运输工程—交通运输规划与管理;交通运输工程—道路与铁道工程] TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国铁道科学研究院电子计算技术研究所,北京100081
  • 相关基金:国家自然科学基金(U1334207);中国铁路总公司科技研究开发计划课题(2016X005-B);中国铁路总公司科研计划课题(2016-X004-G);中国铁道科学研究院科研专项课题(研发中心)(J2016X009).
中文摘要:

文章结合我国铁路当前运输和信息化形势,分析大数据来源和相关技术,包括大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现及应用等技术,在此基础上设计了铁路客运大数据平台,并对铁路客运大数据应用场景和应用技术进行分析,提出铁路客运大数据建设和应用的推进思路。

英文摘要:

Combined with the current situation of China railway transport and informatization, this article analyzed the big data sources and related technologies, including big data collection, big data preprocessing, big data storage and management, big data analysis and mining, big data show and application, etc., designed big data platform for railway passenger transport, analyzed the big data application scenarios and application technology, put forward the idea to promote the construction and application of big data for railway passenger transport.

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期刊信息
  • 《铁路计算机应用》
  • 主管单位:中国铁路总公司
  • 主办单位:中国铁道科学研究院 中国铁道学会计算机委员会
  • 主编:史天运
  • 地址:北京西直门外大柳树路2号
  • 邮编:100081
  • 邮箱:tljsj@rails.cn
  • 电话:010-51849246 51849330 51849236 51874939
  • 国际标准刊号:ISSN:1005-8451
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3471/TP
  • 邮发代号:82-678
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国乌利希期刊指南,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库
  • 被引量:3488