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基于大数据平台的动态票额智能预分系统的研究与实现
  • ISSN号:1005-8451
  • 期刊名称:《铁路计算机应用》
  • 时间:0
  • 分类:U293.13[交通运输工程—交通运输规划与管理;交通运输工程—道路与铁道工程] TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国铁道科学研究院电子计算技术研究所,北京100081
  • 相关基金:国家自然科学基金(U1334207);中国铁路总公司科技研究开发计划课题(2016X005-B);中国铁路总公司科研计划课题(2016X004-G);中国铁道科学研究院科研专项课题(研发中心)(J2016X005).
作者: 汪健雄[1]
中文摘要:

本文提出了以Hadoop为核心的大数据分析平台架构,并设计了基于MapReduce的分布式预测算法、动态票额预分、敏捷票额调整等流程,构建了动态票额智能预分系统,使得客票销售形成“预测、预分、监控、调整、再预测”的闭环流程,实验数据证明,该系统可有效提升铁路客运产品收益。

英文摘要:

This article proposed a architecture of big data analysis platform with Hadoop as the core, designed MapReduce based distributed prediction algorithm, the process of dynamic ticket pre-assignment and agile seats adjustment, implemented the Railway Intelligent Dynamic Ticket Pre-assignment System. The System made railway ticketing form a closed loop process, which concluded prediction, pre-assignment, monitoring, adjustment, and re-prediction.The experimental data showed the System could effectively enhance the revenue of railway passenger transport products.

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期刊信息
  • 《铁路计算机应用》
  • 主管单位:中国铁路总公司
  • 主办单位:中国铁道科学研究院 中国铁道学会计算机委员会
  • 主编:史天运
  • 地址:北京西直门外大柳树路2号
  • 邮编:100081
  • 邮箱:tljsj@rails.cn
  • 电话:010-51849246 51849330 51849236 51874939
  • 国际标准刊号:ISSN:1005-8451
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3471/TP
  • 邮发代号:82-678
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国乌利希期刊指南,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库
  • 被引量:3488