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基于大数据技术的铁路客流预测系统架构研究
  • ISSN号:1005-8451
  • 期刊名称:《铁路计算机应用》
  • 时间:0
  • 分类:U293[交通运输工程—交通运输规划与管理;交通运输工程—道路与铁道工程] TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国铁道科学研究院电子计算技术研究所,北京100081
  • 相关基金:国家自然科学基金(U1334207);中国铁路总公司科技研究开发计划课题(2016X005-B);中国铁路总公司科研计划课题(2016X004-G);中国铁道科学研究院科研专项课题(研发中心)(J2016X009).
中文摘要:

分析现有铁路客流预测理论研究和系统应用,针对预测过程中缺乏对不确定因素考虑的情况,提出预测系统中事件的概念,基于大数据技术构建事件处理平台和预测系统架构,该架构为铁路客流预测实时性和准确性的提升奠定基础。

英文摘要:

Based on the analysis of the existing theory and system application of railway passenger flow prediction,aiming at the lack of consideration to uncertainty factors in the prediction process, this article proposed the concept of uncertain event processing, built a data processing platform and prediction system architecture based on big data technique.This architecture is the basis for the improvement of real-time and accuracy of railway passenger flow prediction

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期刊信息
  • 《铁路计算机应用》
  • 主管单位:中国铁路总公司
  • 主办单位:中国铁道科学研究院 中国铁道学会计算机委员会
  • 主编:史天运
  • 地址:北京西直门外大柳树路2号
  • 邮编:100081
  • 邮箱:tljsj@rails.cn
  • 电话:010-51849246 51849330 51849236 51874939
  • 国际标准刊号:ISSN:1005-8451
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3471/TP
  • 邮发代号:82-678
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国乌利希期刊指南,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库
  • 被引量:3488