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时频域机械故障源盲源分离综述
  • ISSN号:1001-3881
  • 期刊名称:《机床与液压》
  • 时间:0
  • 分类:TH17[机械工程—机械制造及自动化] TP911[自动化与计算机技术]
  • 作者机构:[1]南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室,江西南昌330063, [2]郑州大学机械工程学院,河南郑州450001
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50775208);河南省教育厅自然科学基金资助项目(2008C460003,2006460005)
中文摘要:

论述基于时频分析的机械故障源盲分离方法,综述时频域盲分离的国内外研究现状。在此基础上,重点论述三种典型的时频域机械故障源分离(Cohen类时频域盲分离、分数Fourier变换域盲分离、EMD域盲分离)方法的技术现状,并进行比较。指出该领域内值得进一步研究的问题。

英文摘要:

The machine fault blind source separation method in time-frequency domain, which was named TF-BSS, was introduced. Its state of the art of current research was reviewed. The three typical algorithms, namely Cohen blind source separation, fractional Fourier transform blind source separation and empirical mode decomposition blind source separation, were discussed. Its further research problems were put forward.

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期刊论文 64 会议论文 6 获奖 10 专利 1 著作 3
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期刊信息
  • 《机床与液压》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国机械工程学会生产工程分会 广州机械科学研究院
  • 主编:闵新和
  • 地址:广州市黄埔区茅岗路828号
  • 邮编:510700
  • 邮箱:jcy@gmeri.com
  • 电话:020-32387859
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3881
  • 国内统一刊号:ISSN:44-1259/TH
  • 邮发代号:46-40
  • 获奖情况:
  • 2011荣获第四届广东省优秀科技期刊一等奖2010年...
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:28254