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基于矢功率谱-AIS的旋转机械故障识别方法研究
  • 期刊名称:机械强度
  • 时间:0
  • 页码:521-525
  • 语言:中文
  • 分类:TH165.3[机械工程—机械制造及自动化] TH17[机械工程—机械制造及自动化]
  • 作者机构:[1]南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室,南昌330063, [2]郑州大学机械工程学院,郑州450001, [3]上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室,上海200030
  • 相关基金:国家自然科学基金(50775208,50675209)、河南省教育厅自然科学基金(2008C460003)和河南省杰出人才创新基金(0621000500)资助项目.
  • 相关项目:旋转机械故障诊断中的非线性频谱分析盲辨识新方法研究
中文摘要:

结合矢功率谱分析技术和人工免疫系统,提出一种新的机械故障模式识别方法,它以矢功率谱分析为特征提取工具,以aiNet网络为数据压缩工具,以支持向量机为分类器。该方法成功地应用到旋转机械故障诊断中,实验结果表明,该方法是可行和有效的。

英文摘要:

Combined the vector power spectrum and Artificial immune system (AIS), a new fault recognition method is proposed, this method is that the vector power spectrum is used as eigenvectors, aiNet network as the data compression, and SVM (support vector machine) as a classifier. The proposed method has been successfully applied to the fault diagnosis of rotating machinery. The experiment result shows that the proposed approach is very effective.

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