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旋转机械故障诊断中的非线性频谱分析盲辨识新方法研究
  • 项目名称：旋转机械故障诊断中的非线性频谱分析盲辨识新方法研究
  • 项目类别：面上项目
  • 批准号：50775208
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：1900-01-01-1900-01-01
  • 项目负责人：李志农
  • 依托单位：郑州大学
  • 批准年度：2007
成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 64
  • 6
  • 1
  • 10
  • 3
期刊论文
分数阶模糊函数在机械故障诊断中的应用研究
基于变分贝叶斯理论的机械故障源盲分离方法研究
基于分数阶Wigner分布的机械故障诊断方法研究
基于稀化核函数主元分析的机械故障诊断方法研究
分数倒谱及其在机械故障诊断中应用研究
液体密封压力差对转子系统动力学性能的影响
基于非线性Volterra核辨识的转子裂纹故障诊断方法研究
基于Cohen类时频分布的机械故障源分离
基于局域均值分解和Wigner高阶矩谱的机械故障诊断方法的研究
基于分数Fourier变换的机械故障源盲分离方法的研究
滚动轴承故障诊断中的Volterra核-HMM识别方法
分数阶经验模态分解方法在机械故障诊断中应用
基于矢功率谱-AIS的旋转机械故障识别方法研究
Bandelet变换在金属断口图像去噪中的应用
基于EMD-PCA的轴承故障源盲分离方法
Adaptive Signal Analysis Based on Radial Parabola Kernel
基于经验模态分解的机械故障欠定盲源分离方法
基于局域均值分解的滚动轴承故障诊断方法
基于量子粒子群优化Volterra时域核辨识的隐Markov模型识别方法研究
基于全矢谱核函数主元分析的旋转机械故障诊断方法研究
小波基TVAR建模时频分析及在故障诊断中的应用
经验模态分解和关联维数在机械故障诊断中的应用研究
基于核函数主元分析的滚动轴承故障模式识别方法
基于时频分析的机械设备非平稳信号盲分离
转子轴向碰摩非线性流固耦合动力学特性全自由度分析
基于核函数主元分析的机械故障模式识别方法的研究
基于小波包-变分贝叶斯独立分量分析的源信号盲分离方法
基于Volterra级数和SVM的旋转机械故障诊断方法研究
基于源数估计的机械源信号盲分离方法研究
基于量子粒子群优化Volterra时域核辨识的隐Markov模型识别方法
基于变分贝叶斯独立分量分析的故障源盲分离
传统独立分量分析和变分贝叶斯独立分量分析的比较
基于Volterra级数和KPCA的旋转机械故障诊断方法研究
局域均值分解方法在机械故障诊断中的应用
基于局域均值分解包络谱和SVM的滚动轴承故障诊断方法研究
基于局域均值分解的机械故障欠定盲源分离方法研究
基于CPLD的线阵CCD驱动电路的设计
基于VbMoICA的机械故障盲源分离研究
时频域机械故障源盲源分离综述
广义S变换在转子碰摩故障诊断中的应用
斜裂纹转子刚度特性分析
基于非线性输出频率响应函数的斜裂纹转子故障诊断方法研究
基于量子遗传的机械故障非线性盲源分离方法研究
基于非线性输出频率响应函数的裂纹故障诊断方法研究
FHMM动态模式识别方法在旋转机械故障诊断中的应用
斜裂纹转子全开状态的刚度影响因素分析
分数阶阻尼和整数阶阻尼裂纹转子系统振动特性对比研究
基于经验小波变换的机械故障诊断方法研究
会议论文
Source Separation method of Machine Faults Based on Post-Nonlinear Blind Source Separation
分数阶Fourier变换在齿轮故障诊断中的应用
机械故障诊断中的自适应报警技术
基于Volterra级数核的转子碰摩故障研究
转子碰摩故障的非线性频谱分析
Fault recognition method of rolling bearings based on volterra series and HMM
专利
一种多腔磁控微输送与混合芯片
获奖
基于独立分量分析的机械故障诊断几个关键性问题研究
基于非线性时序模型盲辨识的因子隐Markov模型识别方法
Fault Recognition Method Based on Independent Component Analysis and Hidden Markov Model
基于MEMS的血液快速检测系统研制与产业化
Fault Recognition Method for Speed-up and Speed-down Process of Rotating Machinery Based on Independent Component Analysis and Factorial Hidden Markov Model
基于独立分量分析的机械故障诊断几个关键性问题研究
基于非线性时序模型盲辨识的因子隐Markov模型识别方法
Fault Recognition Method Based on Independent Component Analysis and Hidden Markov Model
基于MEMS的血液快速检测系统研制与产业化
Fault Recognition Method for Speed-up and Speed-down Process of Rotating Machinery Based on Independent Component Analysis and Factorial Hidden Markov Model
著作
机械制造自动化技术
机械故障诊断中的现代信号处理方法
旋转机械故障特征提取与模式分类新方法
李志农的项目