位置：成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于局域均值分解和Wigner高阶矩谱的机械故障诊断方法的研究
  • 期刊名称：振动与冲击
  • 时间：0
  • 页码：170-173
  • 语言：中文
  • 相关项目：旋转机械故障诊断中的非线性频谱分析盲辨识新方法研究
作者： 蒋静|刘卫兵|李志农|
同期刊论文项目
旋转机械故障诊断中的非线性频谱分析盲辨识新方法研究
期刊论文 64 会议论文 6 获奖 10 专利 1 著作 3
同项目期刊论文
分数阶模糊函数在机械故障诊断中的应用研究
基于变分贝叶斯理论的机械故障源盲分离方法研究
基于分数阶Wigner分布的机械故障诊断方法研究
基于稀化核函数主元分析的机械故障诊断方法研究
分数倒谱及其在机械故障诊断中应用研究
液体密封压力差对转子系统动力学性能的影响
基于非线性Volterra核辨识的转子裂纹故障诊断方法研究
基于Cohen类时频分布的机械故障源分离
基于分数Fourier变换的机械故障源盲分离方法的研究
滚动轴承故障诊断中的Volterra核-HMM识别方法
分数阶经验模态分解方法在机械故障诊断中应用
基于矢功率谱-AIS的旋转机械故障识别方法研究
Bandelet变换在金属断口图像去噪中的应用
基于EMD-PCA的轴承故障源盲分离方法
Adaptive Signal Analysis Based on Radial Parabola Kernel
基于经验模态分解的机械故障欠定盲源分离方法
基于局域均值分解的滚动轴承故障诊断方法
基于量子粒子群优化Volterra时域核辨识的隐Markov模型识别方法研究
基于全矢谱核函数主元分析的旋转机械故障诊断方法研究
小波基TVAR建模时频分析及在故障诊断中的应用
经验模态分解和关联维数在机械故障诊断中的应用研究
基于核函数主元分析的滚动轴承故障模式识别方法
基于时频分析的机械设备非平稳信号盲分离
转子轴向碰摩非线性流固耦合动力学特性全自由度分析
基于核函数主元分析的机械故障模式识别方法的研究
基于小波包-变分贝叶斯独立分量分析的源信号盲分离方法
基于Volterra级数和SVM的旋转机械故障诊断方法研究
基于源数估计的机械源信号盲分离方法研究
基于量子粒子群优化Volterra时域核辨识的隐Markov模型识别方法
基于变分贝叶斯独立分量分析的故障源盲分离
传统独立分量分析和变分贝叶斯独立分量分析的比较
基于Volterra级数和KPCA的旋转机械故障诊断方法研究
局域均值分解方法在机械故障诊断中的应用
基于局域均值分解包络谱和SVM的滚动轴承故障诊断方法研究
基于局域均值分解的机械故障欠定盲源分离方法研究
基于CPLD的线阵CCD驱动电路的设计
基于VbMoICA的机械故障盲源分离研究
时频域机械故障源盲源分离综述
广义S变换在转子碰摩故障诊断中的应用
斜裂纹转子刚度特性分析
基于非线性输出频率响应函数的斜裂纹转子故障诊断方法研究
基于量子遗传的机械故障非线性盲源分离方法研究
基于非线性输出频率响应函数的裂纹故障诊断方法研究
FHMM动态模式识别方法在旋转机械故障诊断中的应用
斜裂纹转子全开状态的刚度影响因素分析
分数阶阻尼和整数阶阻尼裂纹转子系统振动特性对比研究
基于经验小波变换的机械故障诊断方法研究