位置：成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于KKT和超球结构的增量SVM算法的云架构入侵检测系统
  • ISSN号：1001-9081
  • 期刊名称：计算机应用
  • 时间：2015.10.10
  • 页码：2886-2890
  • 相关项目：基于支持向量机和群智能的煤制甲醇合成过程建模及优化方法研究
作者： 张文兴|樊捷杰|
同期刊论文项目
基于支持向量机和群智能的煤制甲醇合成过程建模及优化方法研究
期刊论文 39 会议论文 3 著作 1
同项目期刊论文
一种基于脉冲耦合神经网络的图像降噪方法
改进的粒度支持向量机在甲醇合成中的应用
混合核函数在线支持向量机在甲醇合成中的应用
基于核模糊C 均值聚类的粒度支持向量机方法研究
基于回归树的支持向量机规则提取及应用
基于改进PCNN 的数据降噪方法
一种新的基于PCNN 赋时矩阵高斯噪声滤除算法
一种结合共享最近邻法和粒度支持向量机的混合模型
基于改进脉冲耦合神经网络的数据降噪方法研究
基于速度扰动项的多目标粒子群算法研究
齿根裂纹对应力强度因子影响的研究
基于多域特征及多传感器网络融合的滚动轴承故障诊断
PCNN赋时矩阵高斯噪声滤除算法
基于改进PSO优化模糊神经网络的数控机床故障诊断技术研究
噪声统计特性LMD滚动轴承故障诊断
基于峭度与IMF能量融合特征和LS-SVM的齿轮故障诊断研究
核模糊C均值聚类粒度支持向量机方法研究
基于改进PCNN的数据降噪方法
EMD分解与多特征融合的齿轮故障诊断方法
基于小波包最优节点能量特征的BA-ELM齿轮故障诊断方法
基于改进回归树的支持向量机规则提取及应用
加法规则的多核学习在甲醇合成中的应用
基于小波包与奇异值分解的GA-SVM滚动轴承故障诊断方法研究
基于EMD与自相关的能量算子解调机械故障诊断
增加算子扰动项的粒子群优化算法研究
规则的多核学习支持向量回归算法
基于在线贯序极限学习机的齿轮故障诊断方法
基于EMD与多特征的支持向量机故障诊断
改进PSO-BP注塑成型工艺参数优化研究
基于小波包自相关的能量算子旋转机械故障诊断
基于一种EEMD的能量算子解调机械故障诊断
基于PCI-1706U的数据采集系统设计
基于小波包自适应Teager能量谱的滚动轴承早期故障诊断
UR轧机主传动装置的有限元分析
换辊小车横移车架结构的多目标优化设计
采煤机截齿异常工况的有限元分析
基于核极化的特征选择在LSSVM的应用
支持向量回归机核参数优化研究
期刊信息
  • 《计算机应用》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:四川省科学技术协会
  • 主办单位:四川省计算机学会中国科学院成都分院
  • 主编：张景中
  • 地址：成都市人民南路四段九号科分院计算所
  • 邮编：610041
  • 邮箱：xzh@joca.cn
  • 电话：028-85224283
  • 国际标准刊号：ISSN：1001-9081
  • 国内统一刊号：ISSN：51-1307/TP
  • 邮发代号:62-110
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊一等奖,国家期刊奖提名奖,中国期刊方阵双奖期刊,中文核心期刊,中国科技核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:53679