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含风电系统旋转备用的多目标鱼群-蜂群优化方法
  • ISSN号:1006-6047
  • 期刊名称:电力自动化设备
  • 时间:2014
  • 页码:35-39
  • 分类:TM614[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构:[1]四川大学电气信息学院,四川成都610065
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51037003);国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2011AA05A119)
  • 相关项目:坚强智能电网中送端多直流落点输电系统的稳定性机理分析及其控制方法研究
中文摘要:

对大规模风电接入后,如何在现有电源结构的基础上确定合理的系统旋转备用的问题进行了研究.以燃料费用和停电损失最小为目标建立了电源出力配置模型,在原有约束条件的基础上,添加了切负荷率和风电功率切除概率2个约束条件,采用多目标鱼群-蜂群算法确定各时段的最优旋转备用容量.对IEEE 39节点10机系统进行了仿真分析,结果表明,提出的模型和算法在保证系统可靠性前提下能够尽可能多地接纳风电.

英文摘要:

The rational determination of system spinning reserve is researched based on the existing structure of power sources including the grid-connected large-scale wind farms. A power output configuration model is built,which takes the minimum sum of fuel cost and power outage loss as its objectives,adds the load shedding rate and the probability of wind power trip to original constraints,and applies the multi- objective fish colony-bee colony algorithm to determine the optimal capacity of spinning reserve for each period. Simulative analysis is carried out for IEEE 39-bus 10-generator system and results show that,the proposed model and algorithm can accept the wind power as much as possible while the system reliability is ensured.

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期刊信息
  • 《电力自动化设备》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国华电集团公司
  • 主办单位:南京电力自动化研究所 国家电力公司南京电力自动化研究所有限公司 国电南京自动化股份有限公司
  • 主编:吴济安
  • 地址:南京高新技术产业开发区星火路8号
  • 邮编:210032
  • 邮箱:epae@sac-china.com
  • 电话:025-83418700-3321 83420237
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-6047
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1318/TM
  • 邮发代号:28-268
  • 获奖情况:
  • 第三届华东地区优秀期刊,中国电力报刊协会优秀期刊,江苏期刊方阵双效期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:29852