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基于混合粒子群的水轮机调速系统参数辨识
  • ISSN号：1000-3983
  • 期刊名称：《大电机技术》
  • 时间：0
  • 分类：TK730.41[交通运输工程—轮机工程;动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
  • 作者机构：四川大学电气信息学院, 四川电力科学研究院
  • 相关基金：国家自然科学基金重点项目(51037003);国家高科技研究发展计划(2011AA05A119);国家电网公司科技重大专项(SGCC-MPLG027-2012);四川省电力公司科技项目资助
作者： 刘俊敏, 李兴源, 王曦, 丁理杰
关键词： 混合粒子群算法, 水轮机调速系统, 参数辨识, 非线性系统
中文摘要：

水轮机调速系统模型及参数的准确性对电力系统的稳定分析计算至关重要。鉴于传统的水轮机模型过于简化不符合系统实际运行情况,采用非线性的水轮机-引水系统模型,并将混合粒子群优化算法应用于水轮机调速系统的参数辨识中。此算法在粒子群算法的基础上融入了混沌和差分进化思想,在种群初始化时改善初始种群,对陷入早熟的粒子进行改进,提高种群的多样性,同时又能有效地解决局部最优问题。仿真结果表明,混合粒子群算法能快速且准确地辨识出水轮机各环节的参数。

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期刊信息
  • 《大电机技术》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:哈尔滨电气集团公司
  • 主办单位:哈尔滨大电机研究所
  • 主编：李正
  • 地址：哈尔滨市香坊区三大动力路51号
  • 邮编：150040
  • 邮箱：qbzr@hec-china.com
  • 电话：0451-82872723
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-3983
  • 国内统一刊号：ISSN：23-1253/TM
  • 邮发代号:14-11
  • 获奖情况:
  • 1988黑龙江科技期刊优秀期刊奖,中国学术期刊编辑委员会《CAJ-CD规范》执行优秀奖
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2000版）
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