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S-分布时滞神经网络概周期解的全局渐近稳定性
  • ISSN号:1672-5174
  • 期刊名称:《中国海洋大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:O174.2[理学—数学;理学—基础数学]
  • 作者机构:[1]中国海洋大学数学科学学院,山东青岛266071
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(10771199).
中文摘要:

利用不动点理论和微分不等式技巧研究了S-分布时滞局域递归神经网络模型的概周期解,给出了概周期解存在性和全局渐近稳定性的充分条件。

英文摘要:

In the paper, by using the fixed point theory and differential inequality technique, we study the existence and global attractivity of almost periodic solution for the neural networks with S--type distributed delays, and give the sufficient conditions of the existence of almost periodic solutions and global asymptotic stability.

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期刊信息
  • 《中国海洋大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:中国海洋大学
  • 主编:管华诗
  • 地址:青岛市松岭路238号
  • 邮编:266100
  • 邮箱:xbzrb@ouc.edu.cn
  • 电话:0532-82032256
  • 国际标准刊号:ISSN:1672-5174
  • 国内统一刊号:ISSN:37-1414/P
  • 邮发代号:24-31
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:11624