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具有不同时间尺度的分布时滞竞争神经网络概周期解的全局指数稳定性
  • ISSN号：1671-9352
  • 期刊名称：《山东大学学报：理学版》
  • 时间：0
  • 分类：O175.1[理学—数学;理学—基础数学]
  • 作者机构：[1]中国海洋大学信息科学与工程学院,山东青岛266100, [2]中国海洋大学数学科学学院,山东青岛266100
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（10771199 10871117）
作者： 赵永昌[1], 王林山[1,2]
关键词： 竞争神经网络, 分布时滞, 时间尺度, 概周期, 全局指数稳定性, competitive neural networks, distributed delays, time-scales, almost periodic solution, global exponential stability
中文摘要：

运用李亚普诺夫泛函结合微分不等式技巧研究了具有不同时间尺度的分布时滞竞争神经网络的概周期解,给出了其全局指数稳定性的一个充分条件。

英文摘要：

The global exponential stability of almost periodic solutions for competitive neural networks with distributed delays and different time-scales is studied by using the fixed point theory,Lyapunov function and differential inequality technique.Sufficient conditions are established for the global exponential stability of it.

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期刊信息
  • 《山东大学学报：理学版》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:山东大学
  • 主编：刘建亚
  • 地址：济南市经十路17923号
  • 邮编：250061
  • 邮箱：xblxb@sdu.edu.cn
  • 电话：0531-88396917
  • 国际标准刊号：ISSN：1671-9352
  • 国内统一刊号：ISSN：37-1389/N
  • 邮发代号:24-222
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,美国数学评论（网络版）,波兰哥白尼索引,德国数学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,英国英国皇家化学学会文摘
  • 被引量:6243