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长大山岭隧道涌水量的BP神经网络时间序列预测模型
  • ISSN号：1003-1995
  • 期刊名称：《铁道建筑》
  • 时间：0
  • 分类：U456.32[建筑科学—桥梁与隧道工程;交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构：[1]西南交通大学交通隧道工程教育部重点实验室,四川成都610031
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（51278423）;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（WSJTU11ZT33）;教育部创新团队发展计划资助项目（IRT0955）
作者： 雷波[1], 漆泰岳[1], 王睿[1], 李延[1], 滕振楠[1]
关键词： 长大山岭隧道, 涌水量预测, 时间序列, BP神经网络
中文摘要：

基于BP神经网络时间序列的隧道涌水量预测模型不必考虑隧道涌水量的影响因素及其关系,而是将隧道涌水量的时间序列做归一化处理,作为模型的输入输出变量,通过历史数据和所建立的预测模型来预测隧道涌水量。以一隧道1999年6月—2000年6月涌水数据序列为例,进行了基于BP神经网络时间序列模型的隧道涌水量预测,预测误差约为5.74%,满足精度要求。

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期刊信息
  • 《铁道建筑》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国铁路总公司
  • 主办单位:中国铁道科学研究院
  • 主编：叶阳升
  • 地址：北京海淀区西直门外大柳树路2号(铁道部科学研究院内)
  • 邮编：100081
  • 邮箱：tdjz@rails.cn tdjzbjb@126.com
  • 电话：010-51849235 51893552
  • 国际标准刊号：ISSN：1003-1995
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2027/U
  • 邮发代号:2-405
  • 获奖情况:
  • 连续20年蝉联“中国核心期刊”,蝉联五届中文核心期刊（北京大学图书馆组织评选）
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:14133