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一种基于场景识别的快速语义标注方法
  • ISSN号:1671-4512
  • 期刊名称:《华中科技大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]国防科学技术大学机电工程与自动化学院
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(91220301)
中文摘要:

提出一种基于场景图像整体识别的图像目标自动标注算法.该算法首先通过稀疏表示方法确认与待标注图像最相似的训练图像,然后利用训练图像的标注结果完成对测试图像的标注.该算法对目标进行标注时,并不须要识别目标区域本身,而是对整个场景图像进行识别,一旦识别出须要标注的图像与训练样本图像的拍摄位置比较接近,即可利用事先人类的手工标注结果完成对新图像的标注.该算法充分融合了计算机智能和人类知识,与现有的图像语义标注算法相比,其能够直接将语义标注在目标所在图像对应的位置上,具有效率高、准确性好的特点.

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期刊信息
  • 《华中科技大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:华中科技大学
  • 主编:丁烈云
  • 地址:武汉珞喻路1037号
  • 邮编:430074
  • 邮箱:hgxbs@mail.hust.edu.cn
  • 电话:027-87543916 87544294
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-4512
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1658/N
  • 邮发代号:38-9
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,首届国家期刊奖,第二届全国优秀科技期刊评比一等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:21013