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基于LSSVM-PID的船舶航向控制
  • ISSN号:1001-4551
  • 期刊名称:机电工程
  • 时间:2013.5.5
  • 页码:632-635
  • 分类:U661.334[交通运输工程—船舶及航道工程;交通运输工程—船舶与海洋工程] TP273[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]福州大学机械工程及自动化学院,福建福州350108
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51079031;50979060);福建省自然科学基金资助项目(2010J01004)
  • 相关项目:基于支持向量机的水下运载器动力学辨识建模研究
作者: 付宾|罗伟林|
中文摘要:

针对船舶航向运动控制中船舶模型辨识困难的问题,将最小二乘支持向量机(LSSVM)应用到船舶航向运动模型的辨识建模中,提出了一种基于LSSVM和PID的船舶航向复合逆系统控制方案。利用最小二乘支持向量机良好的非线性映射能力和并行信息处理能力,建立了船舶航向运动系统的逆模型,并把该逆模型作为前馈控制器,形成了船舶航向直接逆控制;同时,为了提高船舶航向控制系统的精度和抗干扰能力,增加了PID控制回路。研究结果表明,LSSVM具有良好的辨识精度和非线性函数拟合能力,该复合控制系统具有比传统船舶航向PID控制系统更优的动态跟踪性能和更好的抗干扰能力。

英文摘要:

In order to solve the problems of the ship model identification in ship course control,the least squares vector machine(LSSVM) was applied to identification for ship heading model,and an inverse control system for ship course based on combined LSSVM-PID was investigated.Making full use of nonlinear mapping and parallel processing of the least squares vector machine,an inverse model of the ship course system was established,and this model was used as a feed-forward controller to design direct inverse control.Moreover,to improving the accuracy and anti-jamming ability of the control system,a PID control loop was added.The results indicate that LSSVM enjoys a sound nonlinearity and identification accuracy,and the compound control system has better dynamic tracking performance and anti-interference ability than the PID control system.

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期刊信息
  • 《机电工程》
  • 中国科技核心期刊
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  • 主办单位:浙江大学 浙江省机电集团有限公司
  • 主编:赵群
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  • 国际标准刊号:ISSN:1001-4551
  • 国内统一刊号:ISSN:33-1088/TM
  • 邮发代号:32-68
  • 获奖情况:
  • 《机电工程》杂志是《中文核心期刊要目总览》1997...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊
  • 被引量:12715