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小波去噪在船舶操纵运动建模中的应用
  • ISSN号：1007-7294
  • 期刊名称：《船舶力学》
  • 时间：0
  • 分类：U661[交通运输工程—船舶及航道工程;交通运输工程—船舶与海洋工程]
  • 作者机构：[1]上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院,上海200240, [2]上海交通大学海洋工程国家重点实验室,上海200240
  • 相关基金：Supported by the National Natural Science Foundation of China（Grant Nos.50979060 51079031）; the Foundation of National Science and Technology Key Laboratory of Hydrodynamics（GrantNo.9140C2201091001）
作者： 张心光[1], 邹早建[1,2]
关键词： 船舶操纵, 参数辨识, 小波去噪, 最小二乘支持向量回归机, ship manoeuvring, parameter identification, wavelet denoising, LS-Support Vector Regression（LS-SVR）
中文摘要：

通过向20°/20°Z形试验仿真数据中添加随机噪声,得到含噪声的试验数据;随后,应用最小二乘支持向量回归机（Least Square-Support Vector Regression,LS-SVR）对经过小波去噪的试验数据和含噪声的试验数据进行分析,辨识了船舶操纵运动二阶线性响应模型中的操纵性指数。将由去噪试验数据和含噪试验数据得到的20°/20°Z形试验预报结果同20°/20°Z形试验仿真数据进行对比,验证了小波去噪在对含噪声的Z形试验数据进行去噪处理的有效性。

英文摘要：

By adding some random noise into the simulated 20°/20° zigzag test data,the polluted test data are obtained.Wavelet denoising is then applied to denoise the polluted data.By analyzing the denoised data and the polluted data,Least Square-Support Vector Regression（LS-SVR） is applied to identify the manoeuvring indices of the second-order linear response model.The prediction results of 20°/20° zigzag test by using the denoised test data and the polluted test data are compared with the simulated test data to demonstrate the validity of wavelet denoising in the denoising of the polluted test data.

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期刊信息
  • 《船舶力学》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中国船舶重工集团公司
  • 主办单位:中国船舶科学研究中心 中国造船工程学会
  • 主编：颜开
  • 地址：江苏省无锡市滨湖区山水东路222号
  • 邮编：214082
  • 邮箱：huanggr@cssrc.com.cn
  • 电话：0510-85555510
  • 国际标准刊号：ISSN：1007-7294
  • 国内统一刊号：ISSN：32-1468/U
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 2000年获本系统科技进步一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:4916