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利用基于内容的图像检索技术的眼底图像计算机辅助诊断系统
  • ISSN号：0258-8021
  • 期刊名称：《中国生物医学工程学报》
  • 时间：0
  • 分类：R318[医药卫生—生物医学工程;医药卫生—基础医学]
  • 作者机构：[1]宁夏回族自治区人民医院信息中心,银川750021, [2]宁夏工商职业技术学院,银川750021
  • 相关基金：宁夏回族自治区自然科学基金（NZ11168）;宁夏回族自治区卫生厅重点科研资助项目（2011077）
作者： 张九妹[1], 杜建军[2], 姚宗碧[1], 田蕾[1]
关键词： 眼底图像, 二维主成分分析, 支持向量机, K近邻, 计算机辅助诊断, fundus image, 2-dimensional principal component analysis （2DPCA）, support vectormachine （SVM） , K nearest-neighbor （KNN） , computer aided diagnosis （CAD）
中文摘要：

设计并实现一个眼底图像计算机辅助诊断系统。利用基于内容的图像检索（CBIR）技术,提出一种综合考虑眼底图像颜色（灰度）直方图和明、暗区域等局部信息相混合来表示眼底特征的方法,并运用二维主成分分析法进一步提取非线性特征和降维。在相似性度量上,运用支持向量机和最近邻分类算法。随机测试120个样本,系统检索错误的图片数为2张,其正确识别率为98.33%。该系统可用于异常眼底的筛查。

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期刊信息
  • 《中国生物医学工程学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国生物医学工程学会
  • 主编：刘德培
  • 地址：北京东单三条9号
  • 邮编：100730
  • 邮箱：cjbmecjbme@163.com
  • 电话：010-65248786
  • 国际标准刊号：ISSN：0258-8021
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2057/R
  • 邮发代号:82-73
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:8917