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内燃机特性曲线绘制的神经网络技术
  • ISSN号:1671-654X
  • 期刊名称:《航空计算技术》
  • 时间:0
  • 分类:V263.4[航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程;航空宇航科学技术]
  • 作者机构:[1]西北工业大学365研究所,陕西西安710072, [2]北京交通大学机电工程学院,北京100044
  • 相关基金:国家自然科学基金(40475048)
中文摘要:

人工神经网络技术具有自动获取知识、联想记忆、自适应性、良好的容错性和推广的能力,处理内燃机特性曲线具有效果好、程序推广性强等特点,在内燃机台架性能试验自动化方面有着非常重要的作用。采用改进的神经网络BP算法,对内燃机万有特性曲线进行了训练和模拟,取得了良好的效果。

英文摘要:

Artificial neural networks have the abilities of obtaining knowledge automatically, associate anamnesis, self-accommodating, accommodating mistakes well and favorable popularizing. The technology of neural networks has the characteristics of precision and popularized easily in painting the characteristic curve of internal combustion engines, and has important effect in the aspect of bed-test automation of internal combustion engines. The modified arithmetic of BP neural networks is used for the training and painting of the characteristic curve of internal combustion engines this paper. The results showed that the method of painting characteristic curve of internal combustion engines by the technology of neural networks is feasible.

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期刊信息
  • 《航空计算技术》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国航空工业集团公司
  • 主办单位:中国航空工业集团公司第六三一研究所
  • 主编:牛文生
  • 地址:西安市太白北路156号
  • 邮编:710068
  • 邮箱:act631@163.com
  • 电话:029-88151098
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-654X
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1276/TP
  • 邮发代号:52-79
  • 获奖情况:
  • 中国航空工业集团公司优秀科技期刊,陕西省优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊
  • 被引量:5471