位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于衔接组合的集装箱多式联运服务分段采购优化
  • ISSN号:1009-6744
  • 期刊名称:《交通运输系统工程与信息》
  • 时间:0
  • 分类:U169[交通运输工程]
  • 作者机构:[1]大连海事大学交通运输管理学院,辽宁大连116026, [2]广西民族大学商学院,南宁530006
  • 相关基金:国家自然科学基金(71372088,70972008); 辽宁省教育厅科学研究项目(L2013207); 大连市科技计划项目(20120275); 中央高校基本科研业务费资助暨大连海事大学优秀科技创新团队培育计划资助项目(2011ZD027)
中文摘要:

为解决集装箱多式联运服务分段采购中的运输费用和运输时间优化难题,从多式联运经营人的视角出发,提出了集装箱多式联运总费用最小化和总运输时间最小化的双层优化目标.基于运输路径选择和时、空、量的衔接组合,结合托运人运单、集装箱多式联运组织形式、集装箱交接地点、运输路段及方式、运输时间、运费率等要素约束,建立了集装箱多式联运服务分段采购优化模型.运用自然约束语言设计搜索算法程序并求解.数值实验分析结果表明,该模型及搜索算法不仅易于实施求解,而且应用效果良好,达到了集装箱多式联运一体化无缝运输的目的.

英文摘要:

To solve the transport cost and time optimization problem in segmented procurement of container multimodal transport service, this paper proposed the double optimization objectives including minimization of total transport cost and total transport time in container multimodal transport from the perspective of multimodal transport operators. Based on the routes selection and convergent combination of transport time,space and volume, the paper developed an optimization model of segmented procurement in container multimodal transport with regard to the elements constraints of shippers' orders, organization forms of container multimodal transport, container delivery location, transportation section and mode, transportation time and freight rate. The Natural Constraint Language was employed to establish a searching algorithm procedure for solving the problem. Numerical examples show that the model and its searching algorithm not only can be implemented easily to solve the problem, but also the application results are quite well and the goal of seamless integrated container multimodal transport is achieved.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《交通运输系统工程与信息》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国系统工程学会
  • 主编:毛保华
  • 地址:北京市海淀区西直门外上园村3号北京交通大学机械工程楼D403室
  • 邮编:100044
  • 邮箱:Bhmao2006@bjtu.edu.cn
  • 电话:010-51684836
  • 国际标准刊号:ISSN:1009-6744
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4520/U
  • 邮发代号:82-652
  • 获奖情况:
  • 2004年被国家科技部评定为"中国科技核心期刊"
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:8131