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RFID在茶叶物流追踪与追溯中的关键应用技术
  • ISSN号:1672-352X
  • 期刊名称:《安徽农业大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]厦门城市职业学院,厦门361008, [2]福建农林大学交通与土木工程学院,福州350002
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(41201100),福建省科技厅重点项目(K5314005A)~11福建省中青年教师教育科研项目(JA15822)共同资助.
中文摘要:

利用RFID标签标识茶叶供应链全过程信息流以加强茶叶物流关键信息的追踪与追溯。基于.NET进行系统总体设计,由业务层、中间件层、数据层和应用层构成系统架构;设计符合茶叶物流特征的电子标签EPC编码.基于ASP+SQLServer2008构建系统数据库;基于MFC编程进行时隙ALOHA算法与二进制搜索算法仿真。结果表明,中间件的设计有效解决硬件不兼容、信息冗余等问题,提高追溯系统的响应效率:时隙ALOHA算法总体上具有更高的识别效率,更适合应用于本系统。

英文摘要:

To enhance the efficiency of tracking and tracing key information of tea logistics, RFID tags wereapplied to identifying flow information in the tea supply chain. The system was designed based on .NET and itsstructure was composed of four layers, business layer, middleware layer, data layer and application layer. Theelectronic label EPC encoding was designed according to the characteristics of tea logistics and a database wasbuilt based on Sever ASP+SQL 2008. The simulations of Slotted-ALOHA protocol and Binary-tree search proto-col were carried out based on MFC programming. The results proved that: the design of middleware can not onlyeffectively solve such problems as hardware incompatibility and information redundancy, but also improve theresponse efficiency of the tracing system. Slotted-ALOHA protocol has a high recognition efficiency, which ismore suitable for the system.

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期刊信息
  • 《安徽农业大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:安徽省教育厅
  • 主办单位:安徽农业大学
  • 主编:程备久
  • 地址:合肥市长江西路130号
  • 邮编:230036
  • 邮箱:ahnydxxb@mail.hf.ah.cn
  • 电话:0551-65786465
  • 国际标准刊号:ISSN:1672-352X
  • 国内统一刊号:ISSN:34-1162/S
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 安徽省优秀科技期刊一等奖,全国优秀科技期刊三等奖,华东地区优秀期刊奖,全国优秀高校自然科学学报及教育部优秀科技期刊二等奖,安徽省优秀高校自然科学学报一等奖,全国高校优秀科技期刊一等奖,安徽省高等学校优秀学报一等奖,全国高校优秀科技期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,美国剑桥科学文摘,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:13625