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基于乘客选择行为的双航班机票联合动态定价模型
  • ISSN号:1000-6788
  • 期刊名称:系统工程理论与实践
  • 时间:0
  • 页码:46-55
  • 语言:中文
  • 分类:F560.6[经济管理—产业经济]
  • 作者机构:[1]清华大学现代管理研究中心,清华大学经管学院,北京100084
  • 相关基金:国家自然科学基金(70601017,70621061,70518002);中国博士后科学基金(20060390052)
  • 相关项目:基于顾客选择行为的时鲜产品供应链协调优化
中文摘要:

以同一航空公司同一航线上两个不同时段的航班为对象,从乘客在两个航班之间的选择行为出发,研究了航空公司的双航班联合动态定价问题.模型中,潜在乘客基于航班时间和机票价格两个因素做出机票购买的选择.采用乘客的心理价位分布来刻画乘客对价格的敏感性;将乘客划分为对出行时间具有严格要求和出行时间比较灵活两大类别.航空公司基于乘客的需求特征,采用价格手段来引导和控制需求,以最大化双航班的整体期望收益.建立了一个离散时间模型,刻画了各周期最优联合定价决策的性质;利用该性质可以极大地缩小最优定价决策的搜索空间,从而有效节省计算代价.

英文摘要:

There have been numerous papers that focus on the revenue management and/or dynamic pricing of a single flight. Starting from the passenger's choice behavior between the flights, this paper, however, seeks to study the joint dynamic pricing decisions of two parallel flights of the same flight course which are owned by a same airline company and are scheduled at different times. In the model, potential passengers make ticket purchasing choices based on the combination of the departure time and the ticket prices. We use the distribution of "reservation price" to characterize the passengers' sensitivity towards price; and attribute the passengers into two categories, which are those who have strict requirements on departure time and those who are flexible towards departure time. By dynamically adjusting the ticket prices, the airline controls/inducts the demand, so as to maximize the total expected revenue of the two flights. We developed a discrete-time model and characterized the form of the optimal joint pricing decisions. Based on such properties, we can greatly reduce the searching space of the optimal pricing decisions, and can thus save the computing effort efficiently.

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期刊信息
  • 《系统工程理论与实践》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国系统工程学会
  • 主编:汪寿阳
  • 地址:北京市海淀区中关村东路55号
  • 邮编:100190
  • 邮箱:xtll@chinajournal.net.cn
  • 电话:010-82541407
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-6788
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2267/N
  • 邮发代号:2-305
  • 获奖情况:
  • 第三届中国出版政府奖提名奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:56095