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DLS和NGA结合的平台资源调度方法
  • ISSN号:1009-3516
  • 期刊名称:《空军工程大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]空军工程大学信息与导航学院,西安710077
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61273048)
中文摘要:

研究战场环境平台资源调度问题,针对传统使用的动态列表调度算法易陷入局部最优,提出一种基于动态列表调度和小生境遗传算法相结合的求解方法。考虑任务激烈度来更准确地描述平台资源能力的动态损耗,以使命完成时间为指标,在保证平台资源利用率的前提下,采用具有全局性的小生境遗传算法,得到最优的平台资源调度方案。通过一个联合作战案例,得出所提方法作战使命完成时间更短,为战场资源调度提供依据。

英文摘要:

In this paper,the platform resource scheduling problem has been carefully studied.Aimed at the DLS that is liable to plunge into local optima,this paper presents an approach to solving the problem based on the dynamic list scheduling (DLS)and niche genetic algorithm (NGA).Task intense is introduced to describe the dynamic loss of the platform capacity in the process of combat.By taking the finish-time of mission as an index and on the premise of guaranteeing the platform resource utilization ratio,the NGA with overall importance is adopted to get the best approach to platform resource scheduling.Finally, through a case of joint campaign,a conclusion is obtained that the use of proposed approach can make the mission finished in short time,which provides a basis for battlefield resource scheduling.

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期刊信息
  • 《空军工程大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:空军工程大学
  • 主办单位:空军工程大学科研部
  • 主编:于雷
  • 地址:西安市空军工程大学
  • 邮编:710051
  • 邮箱:kgdbjb@163.com
  • 电话:029-8476434
  • 国际标准刊号:ISSN:1009-3516
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1338/N
  • 邮发代号:52-247
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵"双效"期刊,陕西省优秀科技期刊,2004年中国高校优秀科技期刊二等奖,2006年中国高校优秀科技期刊奖,2008年中国高校优秀科技期刊奖,2009年中国高校科技期刊编辑质量优秀奖,2010年中国高校优秀科技期刊奖,2004年综合性科学技术类核心期刊,2008年综合性科学技术类核心期刊,2009年、2011年RCCSE中国核心学术期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:5808