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有人-无人作战智能体任务联盟形成策略方法
  • ISSN号:1009-3516
  • 期刊名称:《空军工程大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:V37[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程;航空宇航科学技术] TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]空军工程大学信息与导航学院,陕西西安710077, [2]93307部队,辽宁沈阳110141
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(70771157,61273048);空军工程大学信息与导航学院博士创新基金资助项目(KDY2011002)
中文摘要:

为解决有人-无人作战智能体协同执行任务形成联盟问题,采取先任务分组后进行智能体到任务组匹配的联盟形成策略,即利用任务间相关程度具有传递性的特点,引入任务距离概念,设计了任务能力需求一致的任务分组策略,并给出基于可达矩阵变换的分组求解方法。针对联盟形成是分布式能力聚合过程的特点,在考虑智能体到任务组的匹配程度优先级和作战智能体能力利用效率的基础上,设计一种基于拍卖机制的作战智能体到任务组的匹配策略。通过案例计算,得到离岛突击想定下的任务联盟形成方案,分析所形成联盟的资源冗余性,验证了所提联盟形成策略和方法的有效性。

英文摘要:

To solve the manned-unmanned combat agents coalition formation problem in task enforcement, a method of the coalition formation strategy of task grouping first and the agents-group matching is adopted. The concept of task distance is introduced in order to make best use of the correlation transitivity between tasks. Then the tasks grouping strategy of coincident task requirement is designed and the grouping solu- tion-finding method based on reachable matrix transform is presented. Considering the match degree prior- ity and agent capability utilization efficiency in combat agents and task groups, the combat agent and task group match strategy based on auction mechanism is designed. A task coalition formation project under a given scenario is achieved by calculating, the resource redundancy of the formed task coalition is analyzed, which shows that the proposed coalition formation strategy and method are effective.

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期刊信息
  • 《空军工程大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:空军工程大学
  • 主办单位:空军工程大学科研部
  • 主编:于雷
  • 地址:西安市空军工程大学
  • 邮编:710051
  • 邮箱:kgdbjb@163.com
  • 电话:029-8476434
  • 国际标准刊号:ISSN:1009-3516
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1338/N
  • 邮发代号:52-247
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵"双效"期刊,陕西省优秀科技期刊,2004年中国高校优秀科技期刊二等奖,2006年中国高校优秀科技期刊奖,2008年中国高校优秀科技期刊奖,2009年中国高校科技期刊编辑质量优秀奖,2010年中国高校优秀科技期刊奖,2004年综合性科学技术类核心期刊,2008年综合性科学技术类核心期刊,2009年、2011年RCCSE中国核心学术期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:5808