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Volterra模型在月径流预测中的应用研究
  • ISSN号：1001-2184
  • 期刊名称：《四川水力发电》
  • 时间：0
  • 分类：P333[天文地球—水文科学;水利工程—水文学及水资源;天文地球—地球物理学]
  • 作者机构：[1]四川大学建筑与环境学院,四川成都610065, [2]四川大学水电学院,四川成都610065
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（编号：50679047）
作者： 李存军[1], 邓红霞[2], 孙熠[2], 丁晶[2]
关键词： 水文预测, Volterra模型, 混沌特性, 月均径流
中文摘要：

水文过程的月均径流序列存在着较明显的低维混沌特性,利用Volterra模型可以较好的预测低维混沌序列。引入低维混沌动力系统相空间坐标重构的Volterra自适应预测模型,对多年月均径流序列采用二阶Volterra自适应滤波器进行预测。以大渡河石棉站33年的月径流量为例进行验证,预测相对误差〈10%的天数为73.3%,相对误差〈20%的天数为90.0%,与人工神经网络预测结果对比表明该方法具有较满意的准确率。

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期刊信息
  • 《四川水力发电》
  • 主管单位:华电四川发电有限公司
  • 主办单位:四川省水力发电工程学会
  • 主编：王仁坤
  • 地址：四川省成都市东风路21号
  • 邮编：610021
  • 邮箱：scsd50@163.com
  • 电话：028-68124360 87399327
  • 国际标准刊号：ISSN：1001-2184
  • 国内统一刊号：ISSN：51-1150/TV
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 中国电力优秀科技期刊,四川省优秀期刊,四川省一级期刊,首届《CAJ-CD规范》执行优秀奖获奖期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:3817