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基于遗传集对分析的空气环境质量评价
  • ISSN号:1003-6504
  • 期刊名称:《环境科学与技术》
  • 时间:0
  • 分类:X823[环境科学与工程—环境工程]
  • 作者机构:[1]成都信息工程学院,四川成都610225
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(50679047,50779042)
中文摘要:

集对分析是针对确定与不确定问题进行定量分析的一种方法,而表征差异度系数i的取值,一直没有确定的方法,即使在确定了同一度、差异度、对立度之后,整个联系数仍因i的不确定取值而呈现既确定又不确定的特征。文章将遗传算法应用于联系数表达式中i值的优化求解,使得联系数确定化,并结合实例对空气环境质量进行评价,评价结果与用其它方法评价结果比较表明该方法的可行性。

英文摘要:

Set pair analysis is a theory of quantitative analysis for certain and uncertain issues, but different degree coefficient "i" is uncertain. In fact, connection number is still indeterminable because of the uncertain of "i", even though identical degree, different degree and counter degree of connection number have been ascertained. It was suggested that the connection number is ultimately certain by using genetic algorithm to optimize "i", and the method of set pair analysis combined with genetic algorithm could be proposed to evaluate air environment quality. The results of assessment shows the method is a feasible solution comparing to other assessment results.

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期刊信息
  • 《环境科学与技术》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:湖北省环境保护厅
  • 主办单位:湖北省环境科学研究院
  • 主编:袁道先
  • 地址:武汉市武昌珞珈山八一路338号
  • 邮编:430072
  • 邮箱:hjkxyjs@yahoo.com.cn
  • 电话:027-87643502 87643503
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-6504
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1245/X
  • 邮发代号:38-86
  • 获奖情况:
  • 中文核心期刊,第三界国家期刊奖湖北省科技期刊参评提名奖,全国环境期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:37319