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基于图像的桥梁裂缝检测算法
  • ISSN号:1000-0380
  • 期刊名称:自动化仪表
  • 时间:2013.8.15
  • 页码:1-4
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]长安大学理学院,陕西西安710064
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(编号:11171043);中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(编号:CHD2011JC010、CHD2012TD015).
  • 相关项目:求解双曲型守恒律方程的熵相容格式研究
中文摘要:

为了检测桥梁混泥土表面的裂缝,提出了基于图像的种子游走二值化桥梁裂缝检测算法.首先,随机产生一些种子点,使每个种子点在给定的规则下进行游走;接着,统计这些种子点的位置,将原始图像转化为二值化图像;然后,提取二值化图像的连通分量,构造连通分量的特性指标,消除噪声像素;最后,分析连通分量间的位置关系并进行拼接,提取出桥梁表面图像中的裂缝.试验结果表明,裂缝检测算法具有稳定性高、对光照不均匀以及背景噪声的影响不敏感、检测效果好等特点.

英文摘要:

In order to detect the cracks on the concrete surface of bridge,the image-based seed walking binarization bridge crack detection algorithm is proposed.Firstly,some of the seed points are produced in random,and each seed is walking in accordance with given rule,the positions of these seed points are added up,and the original image is converted into binary image.Then,the connected component of binary image is extracted to build the characteristic index of the connected component and eliminate noise pixel.Finally,the positional relationship among connected components is analyzed and spliced; thus the cracks in image of bridge surface are extracted.The experimental results indicate that this crack detection algorithm features high stability and good detection effect,as well as it is insensitive to the uneven illumination and background noise.

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期刊信息
  • 《自动化仪表》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国仪器仪表学会 上海工业自动化仪表研究所
  • 主编:孙叔平
  • 地址:上海市漕宝路103号
  • 邮编:200233
  • 邮箱:pai@sipai.com
  • 电话:021-64368180-231
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0380
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1501/TH
  • 邮发代号:4-304
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵(双百期刊),全国优秀科技期刊,中国科学技术协会优秀科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:14161