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R/S分析法在石家庄市栾城区土壤含水量动态分析中的应用
  • ISSN号:1000-1980
  • 期刊名称:《河海大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:P333[天文地球—水文科学;水利工程—水文学及水资源;天文地球—地球物理学] S27[农业科学—农业水土工程;农业科学—农业工程]
  • 作者机构:[1]长安大学理学院,陕西西安710064, [2]长安大学环境科学与工程学院,陕西西安710051
  • 相关基金:国家自然科学基金(11171043)
中文摘要:

为探讨石家庄市栾城区(以下简称栾城区)农田土壤含水量的长期演变规律和机理,采用重标极差分析法计算2002—2008年栾城区深度为10 cm、80 cm和150 cm土壤含水量时间序列的Hurst指数及分形维数。结果表明:深度为10 cm、80 cm和150 cm土壤含水量时间序列的Hurst指数分别是0.738、0.877、0.953,均大于0.5,表明不同层次土壤含水量变化存在着趋势性成分;分形维数的数值分别为1.262、1.123、1.047,表征了土壤含水量波动幅度随着土壤深度的增加而减小的趋势,与实际观测结果一致。

英文摘要:

To investigate the long-term evolution law and mechanisms of soil moisture content in farmlands of Luancheng District in Shijiazhuang City,the Hurst indices and fractal dimension of soil moisture time series( 2002 to 2008) at depths of 10 cm,80 cm,and 150 cm were calculated by rescaled range analysis. Results show that the Hurst indices of soil moisture at 10 cm,80 cm,and 150 cm are 0. 738,0. 877,and 0. 953,respectively,all greater than 0. 5,indicating some trends of variations of soil moisture at different depths; and the values of fractal dimension are 1. 262,1. 123,and 1. 047,respectively,indicating a decreasing trend of the fluctuation amplitude of soil moisture content with the increase of depth,which is consistent with the observed results.

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期刊信息
  • 《河海大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:河海大学
  • 主编:唐洪武
  • 地址:南京市西康路1号
  • 邮编:210098
  • 邮箱:xb@hhu.edu.cn
  • 电话:025-83786343
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1980
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1117/TV
  • 邮发代号:28-63
  • 获奖情况:
  • 全国优秀高校自然科学学报二等奖,全国水利系统优秀期刊,江苏省优秀期刊,中国期刊方阵“双效期刊”,中国高校精品科技期刊,2012年第四届中国高校优秀科技期刊奖,2013年首届江苏省新闻出版政府奖提名奖,2014年第五届中国高校优秀科技期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17208