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中文摘要：
针对进行旋转机械碰摩故障诊断时由于声发射信号数据量过大而导致节点数据传输速率低下的问题,引入压缩感知技术对碰摩声发射信号进行压缩。根据压缩感知理论,该文运用高斯随机矩阵作为测量矩阵对碰摩声发射信号进行压缩,并用正交匹配追踪算法作为重构算法对压缩结果进行重构,同时与原信号相比较得到重构误差。选取测量矩阵(M?N维)中不同的M值,分别对信号进行压缩和重构,通过分别比较压缩和重构的结果,研究M值的选取对于运用该技术时压缩和重构效果的影响。实验结果表明,该技术可以有效地对碰摩声发射信号进行压缩,并能以较小的误差对信号进行重构。同时,在选取测量矩阵的M值时,必须对压缩的效率和重构的精度进行综合考虑,以达到最好的效果。
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