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基于UKF与SIFT的车辆跟踪算法研究
  • ISSN号:1671-4598
  • 期刊名称:《计算机测量与控制》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]常州机电职业技术学院,江苏常州213164, [2]东南大学信息科学与工程学院,南京210096
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金项目(60872073;60975017;51075068),教育部博士点专项基金(20110092130004).
中文摘要:

车辆跟踪是智能交通系统中的一项关键技术,在研究现有车辆跟踪算法基础上,提出了一种基于UKF与SIFT的车辆跟踪算法:通过将车辆的外接矩形信息转化为UKF滤波参数,对车辆运动进行建模,结合SIFT特征匹配能够有效地解决车辆遮挡问题;实验结果表明,该方法能够对运动车辆实现稳定的跟踪。并且能够有效地解决车辆遮挡问题。

英文摘要:

Vehicle tracking is one of the key technologies in Intelligent Transportation System. In this paper, a new vehicle tracking algorithm based on UKF and SIFT is proposed after researching of the the existing algorithm: vehicle moving model is made by converting the parameters of the contour--rectangles to the parameters of UKF filter, objects sheltering can be effectively resolved through matching SIFT feature. The experiments demonstrate that vehicles can be tracked stably, and objects sheltering can be effectively resolved.

同期刊论文项目
期刊论文 114 会议论文 7 专利 35
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期刊信息
  • 《计算机测量与控制》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科工集团公司
  • 主办单位:中国计算机自动测量与控制技术协会
  • 主编:苟永明
  • 地址:北京海淀区阜成路甲8号中国航天大厦405
  • 邮编:100048
  • 邮箱:ly@chinamca.com
  • 电话:010-68371578 68371556
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-4598
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4762/TP
  • 邮发代号:82-16
  • 获奖情况:
  • 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊,中国科技论文统计源期刊,“国家期刊奖百种重点期刊”
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版)
  • 被引量:27924