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基于外部因素的用户—产品二部分网络结构特性分析
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:计算机应用研究
  • 时间:2013.11.15
  • 页码:3310-3313
  • 分类:O13[理学—数学;理学—基础数学] O21[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]上海理工大学管理学院复杂系统科学研究中心,上海200093
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(91024026, 71071098, 71171136); 上海市科研创新基金资助项目(11ZZ135, 11YZ110); 国家教育部科学技术研究重点项目(211057); 上海市一流科学建设项目(XTKX2012); 上海市青年科技启明星计划(A)类(11QA1404500); 上海市研究生创新基金项目(JWCXSL1202)
  • 相关项目:基于通信和移动模式分析的社会网络演化机制与动力学研究
中文摘要:

产品的外部因素对用户的群集行为有很大的影响, 然而在外部因素的影响下, 从理论模型上分析用户的群集行为却往往被忽略, 因此从理论模型角度分析了用户产品二部分网络结构特性。综合考虑了外部因素和内在属性, 建立了用户选择产品的理论模型, 并利用生成函数推导了用户和产品的度分布及投影后用户和产品的度分布。最后, 举例分析并进行了数值模拟, 发现模拟结果与理论分析结果非常吻合, 证明了这种方法对于分析二部分网络结构特性是有效的。

英文摘要:

The external factor plays an important role in affecting user's collective behaviors. However, the external factor from the viewpoint of theoretical model to analyze user's collective behaviors is missing. Thus this paper analyzed the structural property of user-object bipartite networks from a theoretical model. By taking into account the external factors and intrinsic attributes, with the help of generation function, it developed a theoretical model to derivate both the degree distributions of the user and object as well as their unipartite projections. Further, this paper gave an example and numerical simulations. The results show that the results of numerical simulation are consistent with the empirical ones very well, which suggests that it is feasible to analyze structural property of bipartite networks in terms of external factors and intrinsic attributes.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049