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永磁同步电机双率残差增广最小二乘参数辨识
  • ISSN号:1007-449X
  • 期刊名称:电机与控制学报
  • 时间:2014
  • 页码:45-51+59
  • 分类:TM351[电气工程—电机]
  • 作者机构:[1]西南交通大学电气工程学院,四川成都610031, [2]重庆理工大学电子信息与自动化学院,重庆400054
  • 相关基金:国家自然科学基金(51177137);重庆市科委自然科学基金(cstc2012jjA40066);重庆市教委科学技术项目(KJl30807)
  • 相关项目:基于牵引电机监控数据的电力机车粘着控制新方法研究
中文摘要:

针对永磁同步电机系统输入输出的本质多采样率特性,结合多项式变化技术,构建模型转换矩阵,推导出基于电流和电压的永磁同步电机双率采样数学模型,获得其扩展参数向量,并构建其回归模型,针对输入输出量中不可测干扰量采用残差估计,进而建立永磁同步电机双率残差增广最小二乘算法( DR-RELS),对其算法收敛性进行分析。仿真实验结果表明,DR-RELS算法对变换后的永磁同步电机双率采样数据模型参数估计一致收敛,同时噪声方差的大小影响该算法收敛效果。

英文摘要:

Permanent magnet synchronous motors( PMSM) control system has multi-rate sampling charac-teristic in itself on the system input and output. The model transformation matrix was proposed based on polynomial transformation technique and the dual-rate mathematical model of PMSM was induced under the current and voltage, and the extended parameters vector and regressive model of dual-rate sampled system was acquired. The residual was used to estimate the unmeasurable noise, and then the residual based extended least squares ( DR-RELS) was proposed and used to the parameters identification, and the convergence properties of the algorithm was analyzed. Simulation results show that DR-RELS is uni-formly convergence for the parameters of PMSM dual-rate sampling system, and meanwhile noise variance affects the convergence performance of this proposed algorithm.

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期刊信息
  • 《电机与控制学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:黑龙江教育厅
  • 主办单位:哈尔滨理工大学
  • 主编:戈宝军
  • 地址:哈尔滨市南岗区学府路52号
  • 邮编:150080
  • 邮箱:djkz-emc@188.com
  • 电话:0451-86396392
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-449X
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1408/TM
  • 邮发代号:14-46
  • 获奖情况:
  • 中文核心期刊,中国科技论文统计源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:10904