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多采样率EKF软测量在汽车状态估计中的应用
  • ISSN号:1000-7105
  • 期刊名称:《电子测量与仪器学报》
  • 时间:0
  • 分类:U461.6[机械工程—车辆工程;交通运输工程—载运工具运用工程;交通运输工程—道路与铁道工程] TP273.2[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]西南交通大学电气工程学院,成都610031
  • 相关基金:国家自然科学基金(编号:51177137,61134001)资助项目.
中文摘要:

由于多采样率数字控制系统具有许多单采样率数字控制系统所不具备的优点,在深入研究多采样率数字控制系统和EKF算法的基础上,提出一种基于输入多采样率EKF的软测量算法,并将其应用于汽车的横摆角速度、质心侧偏角和纵向车速的估计。通过Carsim和Matlab/Simulinkl联合仿真与蒙特卡罗实验,结果表明该算法有利于获取更多的输入量信息,提高状态估计器的性能,比单采样率EKF算法的估计精度高10%~40%。

英文摘要:

Since multi-rate digital control system has more advantages than single rate digital control system, based on an analysis on multi-rate digital control systems and EKF algorithm, an input multi-rate extended Kalman filter (IMREKF) is proposed and applied to estimate yaw rate, slip angle and longitudinal velocity in vehicle's running. Co-simulation and Monte Carlo experiment are carried out based on Carsim and Matlab/Simulink. The results prove that IMREKF improves the ability of state estimator and input information acquirement, which has increased 10% to 41% in estimation accuracy than single rate EKF algorithm.

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期刊信息
  • 《电子测量与仪器学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国电子学会
  • 主编:彭喜元
  • 地址:北京市东城区北河沿大街79号2层
  • 邮编:100009
  • 邮箱:mi1985@emijournal.com
  • 电话:010-64044400
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7105
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2488/TN
  • 邮发代号:80-403
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:14380