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二型模糊相似度及其应用
  • ISSN号:1002-8331
  • 期刊名称:计算机工程与应用
  • 时间:2013.1
  • 页码:22-26+62
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]西南交通大学交通运输与物流学院,成都610031, [2]西南交通大学电气工程学院,成都610031
  • 相关基金:国家自然科学基金(No.51177137,No.61134001);中央高校基本科研业务费专项资金项(No.SWJTU11CX034).
  • 相关项目:基于牵引电机监控数据的电力机车粘着控制新方法研究
作者: 赵涛|肖建|
中文摘要:

二型模糊集可以直接处理高度不确定性,并且具有很强的实际应用背景。基于二型模糊相似度的公理化定义,给出了新的二型模糊相似度计算公式。进一步,将二型模糊相似度与Yang—Shih方法相结合,用于二型模糊数据的聚类分析,聚类结果与Yang—Lin的结果进行了比较,实例表明新的相似度更合理。此外,基于二型模糊相似度,讨论了二型模糊信息系统的属性约简问题,给出了相应约简的分辨函数法,并通过实例说明了该方法的具体计算步骤。

英文摘要:

Type-2 fuzzy sets can deal directly with high uncertainties and have very strong practical application background. In this paper, a new type-2 fuzzy similarity measure is proposed on the basis of the axiom definitions of type-2 fuzzy similarity measures. Furthermore, it combines similarity measures with Yang and Shih' s algorithm as a clustering method for type-2 fuzzy data, and compares clustering results with Yang and Lin's method. Examples show that the proposed measure is more reasonable. It also discusses attribute reduction of type-2 fuzzy information system based on type-2 fuzzy similarity measures, and the discernibility function method on appropriate reduction is given. Specific calculation steps of the reduction approach are presented by an example.

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编:怀进鹏
  • 地址:北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编:100083
  • 邮箱:ceaj@vip.163.com
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8331
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:97887