提出了一种基于能量概率分布(EPD)的协作频谱感知算法,以提高认知无线电的检测性能.与传统能量检测使用能量均值做为检测统计量不同,EPD感知算法中的协作感知次用户统计大于给定门限值的采样信号个数,并传送给数据融合中心,数据融合中心将所有统计结果进行叠加,并与噪声的能量概率密度进行相关运算来获得判决结果.利用高斯近似理论分析所提出的EPD协作频谱感知算法的检测性能.仿真结果表明,协作用户数越多,新提出算法的检测性能比传统协作频谱感知硬判决算法越有优势,同时又不需要任何主用户的先验信息.
提出了一种基于能量概率分布(EPD)的协作频谱感知算法,以提高认知无线电的检测性能.与传统能量检测使用能量均值做为检测统计量不同,EPD感知算法中的协作感知次用户统计大于给定门限值的采样信号个数,并传送给数据融合中心,数据融合中心将所有统计结果进行叠加,并与噪声的能量概率密度进行相关运算来获得判决结果.利用高斯近似理论分析所提出的EPD协作频谱感知算法的检测性能.仿真结果表明,协作用户数越多,新提出算法的检测性能比传统协作频谱感知硬判决算法越有优势,同时又不需要任何主用户的先验信息.