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基于边界像素的模糊模型复原研究
  • ISSN号:1000-7180
  • 期刊名称:微电子学与计算机
  • 时间:2012.1.1
  • 页码:84-88
  • 分类:TP31[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]梧州学院计算机科学系,广西梧州543002, [2]梧州学院信号与信息处理实验室,广西梧州543002
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61062014); 广西自然科学基金项目(0832283); 梧州学院院级项目(2010C004)
  • 相关项目:图像模糊在景深处理、运动目标检测和运动参数测量的应用研究
作者: 龚平|玉振明|
中文摘要:

针对水平方向匀速直线运动模糊一般模型进行复原时存在明显周期干扰的问题,从分析边缘像素的角度出发,提出了基于零边界像素的复原模型和基于Neumann边界像素的复原模型,有效的减轻了周期干扰.通过广义逆矩阵进行运动模糊图像的复原,从实验结果来看,本文的复原方法简单可行,并具有较好的复原效果.

英文摘要:

To solve the problem that there is obvious cycle interference in the result of horizontally motion-blurred images restoration with normal blurred model,we analyzed the boundary pixels,and proposed two restoration models of blurred image,one of which is based on zero-boundary-pixels and another is based on Neumann boundary.The new methods reduced cycle interference effectively.We restored images through the generalized inverse matrix.Experiments have showed that the method is simple and feasible,and using the method can obtain a better recovery results.

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期刊信息
  • 《微电子学与计算机》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国航天科技集团公司
  • 主办单位:中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所
  • 主编:李新龙
  • 地址:西安市雁塔区太白南路198号
  • 邮编:710065
  • 邮箱:mc771@163.com
  • 电话:029-82262687
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7180
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1123/TN
  • 邮发代号:52-16
  • 获奖情况:
  • 航天优秀期刊,陕西省优秀期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17909