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智能算法及其在环境预警中的应用
  • ISSN号:1003-5427
  • 期刊名称:《湖泊科学》
  • 时间:0
  • 分类:X11[环境科学与工程—环境科学]
  • 作者机构:[1]中国科学院南京地理与湖泊研究所,江苏南京210008, [2]中国科学院研究生院,北京100049
  • 相关基金:江苏省科技厅太湖水污染治理科技专项项目(BS2007162); 国家十一五水体污染与控制科技重大专项项目(2008ZX07101-014-01); 国家重点基础研究发展计划(973)资助项目(2008CB418106); 中国科学院重大交叉项目(40730529)
中文摘要:

智能算法具有学习非线性问题的能力,可有效优化环境模型结构与参数,是环境预警的重要工具。重点分析了遗传算法和人工神经网络的相关特征,并以太湖蓝藻水华预报预警为例,介绍其在提高环境模型精度中的应用。

英文摘要:

Intelligent algorithm performs well in solving nonlinear problems,especially powerfully in model structure and parameters optimization,and thus an important tool in environmental early warning.Mainly analyzed the features of genetic algorithm and artificial neural network.Took cyanobacteria bloom in Taihu Lake as an example,the application of intelligent algorithem was discussed in improving environmental modeling accuracy.

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期刊信息
  • 《湖泊科学》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院南京地理与湖泊研究所 中国海洋湖沼学会
  • 主编:沈吉
  • 地址:南京市北京东路73号
  • 邮编:210008
  • 邮箱:jlakes@niglas.ac.cn
  • 电话:025-86882041 86882040
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-5427
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1331/P
  • 邮发代号:28-201
  • 获奖情况:
  • 中国科技核心期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国工程索引,美国地质文献预评数据库,美国剑桥科学文摘,美国生物科学数据库,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:16668