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中国国债市场收益率的统计特征分析
  • ISSN号:1002-1566
  • 期刊名称:《数理统计与管理》
  • 时间:0
  • 分类:F830[经济管理—金融学]
  • 作者机构:[1]天津大学管理学院,天津300072
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(批准号:70471051).
中文摘要:

首先通过采用基于各个国债之间相关性的距离测度方法,对修正后的国债日收益率时间序列进行了聚类分析,将上海证券交易所的20只国债分成了5类,分类结果显示我国国债市场中的各个国债日收益率之间的相关性程度是很明显地依赖于它们的到期时间的。同时,研究了每一个国债修正后日收益率时间序列的价格波动结构,结果表明中国的国债市场也表现出非常明显的多标度分形特征,还发现属于同一类国债的多标度特征具有很强的自相似性,而不同类型国债之间的多标度特征则具有一定程度上的差异性。

英文摘要:

The paper first makes clustering analysis for 20 treasury bonds'modified daily return time series by using a suitable distance metrical approach based on the correlation among the bonds. Using the Matlab software, the paper classifies the bonds of Shanghai Stock Exchange into five groups and the results show that the correlation among the bonds evidently depend their time to maturity. Then, this paper also studies the price fluctuation structure of each bond's modified daily return series well, and the results also suggest that there is evident multi-scaling character for China treasury bonds market. In the meanwhile, the paper finds that there is strong self-similarity among bonds belonging to the same group, while the multi-scaling characters among different bonds are different.

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期刊信息
  • 《数理统计与管理》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科协
  • 主办单位:中国现场统计研究会
  • 主编:程维虎
  • 地址:中国科学院应用教学所内
  • 邮编:100190
  • 邮箱:sltj@amt.ac.cn
  • 电话:010-62651341
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-1566
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2242/O1
  • 邮发代号:82-69
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:13661