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基于像素级遥感图像融合方法对比与评价
  • 期刊名称：测绘
  • 时间：2012.8.8
  • 页码：163-166
  • 分类：TP751[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构：[1]成都理工大学国土资源信息技术与应用国土资源部重点实验室/遥感与GIS研究所,四川成都610059
  • 相关基金：[基金项目]国家自然科学基金资助项目（批准号：41071265）和高等学校博士学科点专项科研基金课题（批准号：20105122110006）.
  • 相关项目：岷江上游毛儿盖地区"生态水"遥感量化研究
作者： 诸丽娟|杨武年|ZHU Li-juan YANG Wu-nian|
关键词： 图像融合, TM\ETM, Brovey, PCA, HIS, Gram—Schmidt
中文摘要：

多时相、不同空间分辨率遥感图像数据融合能较大幅度提高融合图像的解像力，在遥感影像解译中一种好的融合方法可以提高影像的质量，从而提升影像的解译结果。本文以隆昌县为试验区，采用Brovey、PCA、HIS和Gram-Schmidt4种融合方法对试验区ETM＋影像的高空间分辨率Pan波段和多光谱432波段进行融合。通过平均值、标准差、平均梯度、信息熵、相关系数和扭曲程度对这些融合方法进行评价。评价结果表明4种融合方法都能不同程度的改善影像质量，其中Brovey融合法光谱失真度小，清晰度和空间分辨率较高，影像所含信息量丰富，更适合于隆昌ETM＋影像的融合处理。

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