位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于光谱指数的植被含水率遥感反演模型研究——以岷江上游毛尔盖地区为例
  • ISSN号:1000-3177
  • 期刊名称:遥感信息
  • 时间:2013
  • 页码:69-73
  • 分类:TP79[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]成都理工大学地学空间信息技术国土资源部重点实验室,成都610059
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(41071265);2010年度高等学校博士学科点专项科研基金(20105122110006).
  • 相关项目:岷江上游毛儿盖地区"生态水"遥感量化研究
中文摘要:

利用研究区植被样本实测含水率和实测光谱数据,基于植被光谱指数法,建立植被含水率与植被光谱指数之间的数学模型,同时利用该模型对研究区的遥感数据进行分析,反演植被含水率。结果证明:简单比值光谱指数与植被含水率有较好的相关性,线性模型更适合该研究区的植被含水率反演。1999年和2007年两年的植被含水率反演结果显示:9年间植被含水率提高,含水率高的面积增大。

英文摘要:

Based on the measured vegetation moisture content and vegetation spectrum of samples in the study area,this pa- per firstly established the mathematical model between vegetation moisture content and vegetation spectral index and then in- versed the vegetation moisture content by using the vegetation spectral index method. Results show that:the simple ratio spec- tral index has good correlation to vegetation moisture content, and the linear model is more suitable for retrieving vegetation moisture content. The vegetation moisture content retrieval results in 1999 and 2007 show that:the vegetation moisture content has raised during the 9 years,and the area of increased vegetation moisture content has also increased.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《遥感信息》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家测绘局
  • 主办单位:科技部国家遥感中心 中国测绘科学研究院
  • 主编:张继贤
  • 地址:北京市海淀区北太平路16号
  • 邮编:100039
  • 邮箱:remotesensing@casm.ac.cn
  • 电话:010-88217813
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3177
  • 国内统一刊号:ISSN:11-5443/P
  • 邮发代号:82-840
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:8820