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重庆万盛采矿区内主要农作物的光谱测量和分析
  • ISSN号:1672-8785
  • 期刊名称:红外
  • 时间:2013.8.10
  • 页码:30-34+39
  • 分类:P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]成都理工大学地球科学学院,四川成都610059, [2]四川省应急测绘与防灾减灾工程技术研究中心,四川成都610041, [3]国土资源部地学空间信息技术重点实验室,四川成都610059, [4]电子科技大学资源与环境学院,四川成都611731
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(41201440;41471332;41101354); 教育部博士点基金项目(20125122120014); 四川省应急测绘与防灾减灾工程技术研究中心开放基金资助项目(K2015B002;K2014B001); 四川省教育厅理科重点项目(15ZA0078)
  • 相关项目:任务感知的遥感信息服务动态组合方法
中文摘要:

通过构建物元模型将遥感影像的查询问题转化为多属性决策问题。设计了基于拓扑和度量关系相结合的关联函数,定量评价遥感影像各属性与用户需求的关联度;利用熵权法确定权重反映用户兴趣在遥感影像元数据项上的侧重,从而得到个性化的评价结果。实例评价结果证明了该方法的合理性与可行性。

英文摘要:

The growth in the remotely sensed image available has led to information overload,as navigating through and finding relevant information has become more and more challenging.In this paper,a multiple attribute decision model is proposed to assist the user in his/her quest for accurate data.By constructing a matter-element model,the solutions of the remotely sensed image query can be converted into the solutions of multiple attribute decision of an alternative scheme.In addition,correlation functions combining topology with metrization are proposed to evaluate the similarity degree between user′s requirement and data quantitatively.The entropy-weight method is used to calculate the weight from user early search record,which reflects user preference on different metadata of remotely sensed image.Therefore,the advantages and disadvantages of different schemes can be compared.Finally,an example is given to show the usability of the presented model.

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期刊信息
  • 《红外》
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院上海技术物理研究所 中国遥感应用协会
  • 主编:陈桂林
  • 地址:上海市玉田路500号
  • 邮编:200083
  • 邮箱:iredit@mail.sitp.ac.cn
  • 电话:021-25051554 25051555
  • 国际标准刊号:ISSN:1672-8785
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1304/TN
  • 邮发代号:4-290
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版)
  • 被引量:2775