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中文摘要：
为了更有效地确定数据集的最佳聚类数，提出一种新的确定数据集最佳聚类数的算法。该算法借签层次聚类的思想，一次性地生成所有可能的划分，然后根据有效性指标选择最佳的聚类划分，进而获得最佳聚类数。理论分析和实验结果证明，该算法具有良好的性能。
英文摘要：
To attack determining the optimal number of clusters problem effectively, a novel algorithm which can deter- mine the optimal clustering number in a massive dataset based on hierarchical clustering is proposed in this paper, it gener- ates all possible divisions at one time, then selects the optimal one based on the validity index, and thus obtains the opti- mal clustering number of dataset. Theoretical analysis and experimental results have verified the effectiveness and good per- formance of the algorithm.
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