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生产性服务业集聚与耦合测度及动态效应分析——基于长三角16个核心城市动态面板数据的广义矩法估计
  • ISSN号:1674-4543
  • 期刊名称:《云南财经大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:F062.9[经济管理—政治经济学]
  • 作者机构:南京大学经济学院,南京210093
  • 相关基金:国家社会科学基金重大项目“支撑未来中国经济增长的新战略区域研究”(14ZDA024);国家自然科学基金项目“基于动态DCI和CGE分析技术的区域一体化与福利补偿研究”(71173101);“中国特色社会主义经济建设协同创新中心”子课题“区域经济协调与城乡发展一体化”.
中文摘要:

利用1998—2012年长三角16个核心城市的面板数据,测度了生产性服务业集聚及与制造业的耦合程度,并实证探究了生产性服务业集聚及耦合对服务业劳动生产率的动态影响。研究结果表明:高等级城市生产性服务业集聚水平较高,低等级城市生产性服务业耦合度较高;生产性服务业集聚与服务业劳动生产率呈正“U”形关系,部分中高等级城市的生产性服务业集聚水平已越过“拐点”,生产性服务业集聚能够显著提高服务业劳动生产率,低等级城市的生产性服务业耦合促进了服务业劳动生产率的提高。这一结论对于当前长三角地区产业协同发展具有重要的指导意义。

英文摘要:

Based on the panel data from 16 core cities in Yangtze River delta from 1998 to 2012, the paper measures the agglomeration level of the productive service industry and its coupling degree with manufacturing industry. Empirical studies are also made on the dynamic impact of productive service industry agglomeration and coupling on the labor productivity of service industry. The results show that high - grade cities have higher productive service industry agglomeration level, while the coupling degree of the manufacturing industry in low level cities is higher. The relationship between productive service industry agglomeration and labor productivity of service industry is an inverted U shape. The agglomeration levels of some medium and high - grade cities have surpassed the "turning point". The agglomeration of productive service industry can significantly improve the labor productivity of service industry while the coupling of productive service industry in low level cities promotes the labor productivity of service industry. The conclusions have important guiding significance for the industrial coordination development at present in Yangtze River delta.

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期刊信息
  • 《云南财经大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:云南省教育厅
  • 主办单位:云南财经大学
  • 主编:叶文辉
  • 地址:云南省昆明市龙泉路237号
  • 邮编:650221
  • 邮箱:yncdxb@126.com
  • 电话:0871-5192375 5112564
  • 国际标准刊号:ISSN:1674-4543
  • 国内统一刊号:ISSN:53-1209/F
  • 邮发代号:64-78
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:4555