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基于粗糙证据合成的群决策方法
  • 期刊名称:技术经济与管理研究 2007年第2期
  • 时间:0
  • 分类:F715.1[经济管理—产业经济]
  • 作者机构:[1]广东商学院信息学院,广东广州510320, [2]哈尔滨工业大学管理学院,黑龙江哈尔滨150001
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(70572023,70471027).
  • 相关项目:基于仿真的多方多属性电子商务谈判系统理论与方法研究
作者: 武刚
中文摘要:

D—S证据理论作为一种重要的数据融合方法,可有效解决不确定群决策问题。针对D—S证据理论的应用局限,提出基于粗糙集的证据合成群决策方法。该方法将决策数据先用粗糙集处理,之后再根据冲突权重选择合成。文中设计了决策算法,并以应用实例说明该方法的合理性。

英文摘要:

As an important data fusion method, Dempster- Shafer (D- S) evidence theory can effectively solve the uncertainty problem in group decision- making. To overcome the application weaknesses of D- S evidence theory, our solution is presented. In our solution, rough set is first applied to process the original data, then D- S evidence theory is used to perform selected data aggregation according to their conflict weights. In the end, its algorithm is proposed and an example is given out to show its rationality.

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