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支持向量分类机在湖泊富营养化评价中的应用
  • ISSN号：1001-4179
  • 期刊名称：《人民长江》
  • 时间：0
  • 分类：X832[环境科学与工程—环境工程]
  • 作者机构：[1]河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京210098
  • 相关基金：国家自然科学基金重点资助项目（50239030）
作者： 陈娟[1], 刘凌[1], 王建中[1]
关键词： 支持向量机, 支持向量分类机, 湖泊, 富营养, 评价
中文摘要：

支持向量机是建立在统计学理论和结构风险最小化准则的基础上，能较好地解决小样本、非线性、高维数及局部极小点等实际问题的新型机器学习方法。利用支持向量分类机算法，构建湖泊富营养化评价模型并应用于具体实例。结果表明，支持向量分类机能正确客观地对湖泊富营养化程度进行等级评价，并且计算简洁，快速和保证有较好的泛化性能。

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期刊信息
  • 《人民长江》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:水利部
  • 主办单位:水利部长江水利委员会
  • 主编：魏山忠
  • 地址：武汉市解放大道1863号
  • 邮编：430010
  • 邮箱：rmcjzz@cjw.com.cn
  • 电话：027-82828680 82828682
  • 国际标准刊号：ISSN：1001-4179
  • 国内统一刊号：ISSN：42-1202/TV
  • 邮发代号:38-22
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,全国优秀科技期刊,湖北省优秀期刊,中国期刊方阵“双百”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:19584